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大咖暢談AI發展前景:在可見未來 人類都可掌控人工智能

放大字體??縮小字體 發布日期:2024-03-19??來源:快科技??作者:cici
核心提示:紙引未來網訊 以人工智能為代表的新一輪產業革命的序幕正徐徐展開。從ChatGPT興起引發百模大戰,到Sora的驚艷表現,AI技術的迅猛發展不斷刷新著我們的認知邊界。這也引發了人們對于未來的深思:在AI的智能化浪潮中...

紙引未來網訊以人工智能為代表的新一輪產業革命的序幕正徐徐展開。從ChatGPT興起引發百模大戰,到Sora的驚艷表現,AI技術的迅猛發展不斷刷新著我們的認知邊界。這也引發了人們對于未來的深思:在AI的智能化浪潮中,人類是否將被取代?隨著AI能力的日益增強,它是否會失控,甚至威脅人類? AI未來將會向哪個方向發展?

在3月15日舉行的“華為云&華為終端云創新峰會2024”期間,華為常務董事、華為云CEO 張平安,微博COO、新浪移動CEO 王巍、CSDN創始人蔣濤等行業大咖業就AI大模型的趨勢、熱點和產業落地展開了一場精彩的思維碰撞,共探AI技術的未來發展之路。

B端還是C端:AI將在哪個方向首先獲得大規模成功? 

2023年被視為大模型元年,2024年則被稱為應用元年。在這一背景下,B端和C端的應用與發展成為討論的焦點。究竟哪個方向會首先獲得大規模的成功?

王巍認為,從規模來講,依托龐大的用戶群體,大模型更容易在C端獲得成功。AIGC將在C端引領一種全新的交互方式,這種交互方式將超越傳統的社交平臺,更加注重個性化和智能化。同時,設備形態也可能發生變化,不再局限于手機端,會出現多種更適合大模型應用形態的硬件設備,再融入如模型參數整型化等先進的模型輕量化技術,AIGC會快速廣泛融入多類型硬件生態中,蘋果的Vision Pro便是一個例子。而微博此前上線了一個用AIGC開發的評論機器人-評論羅伯特,也引發了廣泛關注,頻繁登上熱搜。

張平安則認為,從大規模來看,AI在各個領域都能成功。但人工智能在B端的價值、發揮的作用、帶來的商業成功或超C端。

“過去一年,各領域都通過AI的方式、大模型的方式思考行業的創新,積極擁抱AI。去年華為云發布面向氣象、金融、政務、制造、礦山、鐵路等行業的盤古大模型后,很多客戶已經接入并取得了很快的增長。”張平安說。 

例如三峽在氣象領域關注的是能否對來年的區域氣象環境、降雨量進行更加準確的預測以提前做電量籌劃,而航空公司則關注是否可以對航線沿途的抖動和顛簸做精確的監測,進而完成載油量的調節及路線規劃。

華為云盤古氣象大模型研究成果去年在《Nature》正刊發表,是近年來中國科技公司首篇作為唯一署名單位發表的《自然》正刊論文。此外,盤古氣象大模型入選了國家自然科學基金委員會發布的2023年度中國科學十大進展并位列第一。

張平安認為,五年內千行萬業都將用AI進行重塑,這是確定趨勢。對于以數字技術為引擎的科技公司來說,如果不能及時引入AI思維,可能會被競爭對手拋在后面。未來,大模型在B端的應用將變得更加廣泛和深入,將成為各行業提升效率、優化流程、創新業務模式的重要工具。

AI與人類關系之辯:控制or合作

人工智能的迅猛發展正改變著我們的生活與工作方式,然而,這場技術革命也帶來了不少疑慮。

對于未來的人工智能是否會受人類的掌控,與會者普遍保持樂觀,認為在可見未來,人類依然有能力掌握其發展。王巍指出,技術帶有價值觀,人工智能還是要為人服務的,至少可見的未來,人類還是可以掌控人工智能的。

張平安還從技術的角度出發,提出了確保人工智能受控的關鍵措施。他強調,我們在AI系統設計時,需要在人工智能的所有自閉環中加入控制的環節;此外,電力等關鍵控制權也不能交給人工智能,以確保其始終在人類的掌控之中。

AI在寫詩、繪畫等領域逐步取代人類已經成為共識。然而,當我們將目光轉向程序員、設計師、醫生等更為復雜和高端的腦力工作領域時,不禁要問:未來三年,大模型會取代這些腦力工作者嗎?

王巍表達了他的觀點,未來三年內,在基礎工作方面,尤其是涉及感知能力的任務,AI尚不能完全替代人類。

“技術發展的本質是幫助人類更好地完成工作,比如電網巡檢、煤礦井下作業,制造業工藝優化等,AI可以讓工作更安全高效。”張平安說,“但對于工程師這類工作,代碼編寫可能會被AI取代,但工程設計和創新思維仍需要人類為主。

AI的盡頭是基礎設施,中國的綜合算力設施具有競爭力

今年以來,關于中美兩國人工智能發展的差距討論不斷。

張平安從數據、算法、算力這三個AI發展的核心維度進行了深入的分析。

他認為,雖然目前中國算力與美國還略有差距,但AI的盡頭是電力、網絡基礎設施等資源,中國在電、5G、光纖網絡上具有優勢,可以換條路從綜合算力設施來競爭。在算法方面,中國的學生是非常優秀的,Sora背后就有很多中國研發人員,他相信在算法上不會輸。而從數據維度來說,中國在數據公開和共享方面還有待加強,隨著企業的數字化、智能化轉型,未來數據質量有望提升。

在張平安看來,通過發揮在電力、網絡等基礎設施方面的優勢,加強算法研究和人才培養,中國有望在人工智能領域實現更大的突破和發展。

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