機器視覺技術在制罐包裝行業中的應用

 

　　一、圖像識別應用

 

　　圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理。通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

 

　　二、圖像檢測應用

 

　　檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統。

 

　　另外，其還可應用于印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別，玻璃瓶的缺陷檢測等。其中，機器視覺系統對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶范疇，也就是說機器視覺也涉及到了醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

 

　　三、視覺定位應用

 

　　視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

 

　　四、物體測量應用

 

　　機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括，齒輪，接插件，汽車零部件，IC元件管腳，麻花鉆，羅定螺紋檢測等。

 

　　五、物體分揀應用

 

　　實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

 

　　這五大典型應用中均有涉及案例。

 

　　分別表現在以下的簡介中:

 

　　1、圖像識別：

 

　　檢碼設備（條碼、二維碼、讀取字符等），這些設備廣泛應用在灌裝包裝生產線，用以讀取條碼或二維碼，根據讀取的結果進行分揀。

 

　　2、圖像檢測：

 

　　光學檢測機，現在大量應用在國內各大制罐廠，光檢機主要用于檢測罐體內部有無、異物、劃傷、油污、形變等各種不良。

 

　　3、視覺定位：

 

　　定位設備在很多工廠也有應用，用于定位鐵板上一個很小的字符來確定夾鉗在何種位置進行抓取鐵板。

 

　　4、物體測量：

 

　　主要表現在測量物體長寬、直徑等的外觀尺寸。用于幫助客戶剔除不良品。提高生產質量。

 

　　5、物體分揀：

 

　　這個應用屬于以上四個應用的概括，其實際應用案例也表現在以上幾個方面。

 

　　節約人工、提高生產速度、提高產品質量成為了當下經濟環境下企業生存的必經之路，北京妙想一系列檢測設備為一批想要向自動化方向轉型的工廠帶來了可能。

 

　　舉例如下：東莞某公司是一家生產口香糖罐的企業，企業規模還算可以，但是在最后一道封箱的工序前，需要安排品管對每一個罐子進行質檢，由于罐速生產快，這樣需要安排9個人在每一條生產線末端進行檢查。總計4條生產線，總計需要36個品管，這樣的配置無疑是在人員上產生了浪費，而且由于口香糖罐子細小，人眼在高速生產時候不能詳細的觀察每一個罐子，所以也不能確保產品的質量過關。該公司領導通過網絡途徑找到我們公司，隨之我們開始研制適用于該產品的自動化方案。經過一個月的努力，我們已經做好了所有的準備，包括檢測方案、自動化方案等，那邊拿到方案后非常滿意。之后我們經歷了制作，安裝，調試，使用幾個步驟，將我們的產品安放在該工廠。一切機器準備完成后，對該工廠的處境產生了很大的改觀。現在每條生產線可以只留一個品管來調試檢測機器，這樣我們就為改工廠省去了32個必要的人工。而且根據機器視覺特點，通過設備的物品。檢測更加精確，生產速度可以提升很大，生產效率得到極大的提高。

 

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