擁抱醫療大數據 做互聯網+的賦能者

　　6月24日，國務院辦公廳正式印發了《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），規范和推動政府健康醫療信息系統和公眾健康醫療數據互聯融合，開放共享。從兩年前將“大數據”首次寫入《政府工作報告》，到去年主持召開國務院常務會議通過《促進大數據發展行動綱要》，再到如今對健康醫療大數據產業發展做出具體部署，健康醫療大數據產業頂層設計已初具雛形。

　　《意見》的發布對于整個健康產業來講是一大利好，具有重要的引導作用和促進作用。”深圳歐德蒙科技創始人明中行博士日前在接受記者采訪時強調。在國家政策紅利的催化下，健康醫療大數據的應用市場究竟有哪些發展機會？隨著大數據、云計算的不斷滲透，傳統企業如何擁抱“互聯網＋”，順利完成轉型？

　　以可穿戴、VR為載體做“互聯網＋”的賦能者

　　“互聯網＋”上升為國家戰略之后，與醫療行業產生碰撞、融合，創造出了新的機遇。而大數據、物聯網和云計算等新一代信息技術將驅動互聯網醫療快速成長。歐德蒙是智能轉型時代的開發和大數據服務平臺，在大數據大健康風潮下如何充當傳統企業“互聯網＋”智能升級的高效賦能者？

　　明中行博士介紹說：“歐德蒙立足于人工智能和大數據分析，面向大健康領域，為傳統企業的轉型升級提供包括硬件設計和軟件開發的一站式解決方案。其中硬件設計包含從物聯網前端傳感模塊到通信連接模塊，可以廣泛地應用在智能手環、智能手表、智能內衣、智能胸帶等可穿戴設備以及智能血壓計、智能血糖儀、智能心電儀和智能監護儀等健康醫療產品中；軟件模塊則根據用戶所選擇的硬件模塊的基礎上搭配相應功能板塊和外觀，支持WEB、IOS、Android、HTML5等形式，成本最低千元，最快2天生成配套軟件，開發效率提升80%。歐德蒙最終為傳統企業升級產品功能、實現網絡互聯、建立大數據中心及強大的用戶管理系統提供低成本、高效率的智能化升級服務。”

　　大數據與云計算在醫療領域的應用已越來越廣泛，但是如何切中用戶痛點、創新服務模式依舊值得探討。“歐德蒙在大健康領域的布局主要關注運動健康和心腦血管疾病監測兩方面。”明中行博士進一步分析稱：“可穿戴設備的發展已逐漸回歸理性，可智能化、自動化、隨時隨地采集人體各項生理指標數據并及時傳送到云端存儲與處理，在運動這一細分領域具有一定市場；而心腦血管疾病因為具有隱匿性、突發性、變化快的特點，發病率、死亡率持續走高，市場急需有效的解決方案。歐德蒙‘診療監測’的醫療新模式可以彌補傳統醫療模式中心率信息難以捕捉的不足，從重治療走向防治并重。”

　　對于目前比較火熱的虛擬現實（VR）技術在醫療領域的應用前景，明中行博士表示看好：“同可穿戴設備通過手腕這一重要的信息采集點收集數據一樣，VR設備可以通過整個腦部區域來獲取非常多的人體健康體征，挖掘出更多對我們有用的數據價值，歐德蒙在這一方面也在做一些嘗試性探索。”

　　立足安全去“偽”存真打破信息孤島

　　現實需求的激增以及國家政策的催化，大數據和云計算已成為傳統企業智能化轉型的“利器”。但是目前來看，大數據時代下的醫療信息化進程以及企業轉型仍然面臨一些挑戰和難題。

　　首先，當我們在談智能硬件的時候，我們往往只是在談“偽智能”。明中行博士強調，“現在我們對智能硬件存在不太理性，甚至稍微有點畸形的認識，認為一個門把手、一個插座等硬件加了一個APP就叫智能硬件了；我覺得智能硬件的真正內涵在于智能，而不是過分強調與網絡的連接，我們應該向人工智能的這個方向來發展。”

　　其次，目前醫療機構采集數據的能力有限、各數據系統、平臺相對獨立、數據標準不統一，數據“共享”很難，阻礙了大數據的研究和應用。對此，明中行博士認為，數據分不同的維度，首先要保證收集的數據本身有價值，另外要讓數據產生價值。目前，歐德蒙已和數十家三甲醫院，以及數百家機構建立緊密合作關系，力破信息孤島。例如在心電領域，歐德蒙面向個人心電的精準性已達到CFDA的標準，將傳統的12導聯心電圖機接入歐德蒙健康云平臺，同時將云端存儲的實時監測的用戶心電數據傳送至醫療機構，在線為用戶提供專業的醫療建議和指導。

　　當然，信息安全、隱私問題、管理機制以及數據標準化也是健康醫療大數據發展過程中面臨的幾個問題。“無論從國家法律法規的層面還是從企業的基本道德層面來看，保護消費者的健康安全隱私都是義不容辭的。歐德蒙也做了非常多的工作，比如說，從數據的采集到數據的存儲再到數據傳輸最后的云端，都會做匿名加密化處理與計算，整個鏈條保證每個數據點的安全性。”明中行博士如是說。

　　大數據是繼云計算、物聯網之后信息技術領域的又一次顛覆性變革，為智能硬件實現互聯互通提供了良好的技術平臺支撐，對于醫療行業的發展具有重要作用，并且能夠帶來更多經濟效益。而強有力的扶持政策只起到鋪路石的作用，還需要諸如歐德蒙這樣立志讓千上萬的傳統企業邁入智能時代并實現“互聯網＋”的企業積極參與，充當“賦能者”，推動健康醫療大數據產業不斷前行。