大數據要懂
一般印刷企業很少有條件真正運用大數據技術直接獲利,主要原因在于印刷企業擁有的數據數量太小。如維克托·邁爾·舍恩伯格在其所著的《大數據時代》一書中所說:“大數據的特征是關注數據整體而不是抽樣,關注數據相關性而不是因果關系,關注數據混雜性而不是精確性。”直觀地說,沒有巨大的數據量,就很難通過分析技術獲得預見性結果。一般的印刷企業自身擁有的客戶數據量不會達到這個數量級,但是印刷企業可以通過關注行業信息分析,直接借鑒大數據分析的結果,以此作為企業經營決策的重要參考。
在北美市場,有關組織將印刷品按照用途分為三大類,即信息類、產品流通類和營銷類。通過大數據分析得出,在近10年內這3類印刷品的增長趨勢將有很大不同。對于信息類印刷品,主要用于信息傳播和溝通,比如,期刊、新聞類、書籍類、財務法務類和商業表單類等。這類印刷品的總體需求量是下降的。對于產品流通類印刷品,主要用途為保證各種商品的流通和有效使用,如包裝類、標簽類和不干膠類等。這部分印刷品的市場需求是緩慢增加的。而增幅最大的是營銷類印刷品,包括普通商業促銷品、展示標示類等。印刷企業能夠讀懂這些結論就意味著可以及時做出反應。
當前國內很多印刷企業還沒有明確樹立自身的業務發展方向。今天學別人搞產品類印刷并參與銷售,明天又學別人搞藝術品復制,轉來轉去感覺都不對。如果你的企業現有服務集中在信息類印刷品的話,毫無疑問不會有樂觀的發展空間;如果你的企業以營銷類印刷品為主,就不要在企業的發展方向上有任何動搖,應當專注于如何才能做的更好。據筆者觀察,國內的印刷市場情況與北美前幾年的情況很類似,印刷企業不要糾結,直接借鑒并確定發展的大方向最為重要。
小數據要精
大數據告訴我們做什么,小數據則告訴我們如何做。在實際工作中,對于小數據的分析能力是印刷企業軟實力打造的重要支撐手段。對客戶的數據有效分析是印刷企業營銷能力持續提高的加速器。
有一次,筆者在與數碼印刷企業業主夏總(化名)溝通時了解到,他在業務拓展方面一籌莫展,不知道如何入手,其實這種情況只要進行小數據分析就可以幫到他。通過百度地圖可以查到,以夏總公司為中心1公里范圍內有1家上市公司、7家連鎖酒店、23家餐飲企業、4家醫院、3所學校和各類零售類商戶200余家。這些客戶中很多都沒有與夏總的公司接觸過,就更談不上根據不同客戶的特點深入開發了。